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2025年最佳加密货币赌场排行榜 USDT & BTC支持湖南威士重工申请基于深度学习的混凝土坍落度检测方法及搅拌泵车专利可解决传统混凝土检测方法的问题
时间: 2025-05-09浏览次数：
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金融界2025年1月7日消息，国家知识产权局信息显示，湖南威士重工机械有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的混凝土坍落度检测方法及搅拌泵车”的专利，公开号 CN 119246514 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的混凝土坍落度检测方法及搅拌泵车，包括:S1：收集历史混凝土坍落度数 据与坍落过程数据，并进行预处理；S2：提取原材料特征与配合比特征，并计算标识特征向量，构建历史混凝土坍落度数据库；S3：在预处理后的坍落过程数据中，计算混凝土坍落度序列；S4：提取初步混凝土坍落度与混凝土坍落度序列特征，计算第 混凝土坍落度S5 收集本次混凝土坍落度检测的原材料数据，计算其标识特征向量，并利用历史混凝土坍落度数据库中的标识特征向量，对第一混凝土坍落度进行第二修正，得到第二混凝土坍落度。本发明可解决传统混凝土检测方法不确定度高以及难以应对原材料波动对混凝土坍落度影响的问题。
天眼查资料显示，湖南威士重工机械有限公司，成立于2014年，位于长沙市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本3000万人民币，实缴资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南威士重工机械有限公司参与招投标项目4次，知识产权方面有商标信息4条，专利信息28条。
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